泰勒斯威夫特的深伪色情影片并不算新事物，但这并不意味著我们不应该感到担忧。

.png?width=48&height=48&name=image%20(3).png) ](https://blog.avast.com/author/emma-mcgowan) 2024年1月30日

随著AI生成的泰勒·史薇芭（Taylor Swift）色情图片在X平台（前称Twitter）上走红，我们不禁想问：这对AI的未来意味著什么？

最近，一起令人不安的事件中，AI生成的迅速充斥于X平台，展现了AI能力的阴暗一面。这些图片据信是使用微软设计工具创建的，引起了广泛关注，突显了AI生成虚假色情内容日益严峻的挑战。

随著这些图片在平台上的迅速扩散，此事件不仅引发了粉丝和隐私维护者的愤怒，还提出了有关AI在媒体创作中伦理使用的重要问题。

Avast威胁情报总监MichalSalát以其丰富的知识和专业经验参与这场及时的讨论。凭借对技术、安全与伦理交汇处的敏锐洞察，Salát提供了关于AI生成内容影响的细致观点。

接下来的部分，我们将深入探讨他的见解，探索图片操控的历史平行、AI能力所带来的伦理困境，以及在这个愈加依赖AI的世界中，对数字信任与安全的更大影响。

假色情内容不是新问题

Salát将AI生成真实感图片的能力与过去使用Photoshop进行的图片编辑进行对比。就像Photoshop在多年之前革命性地改变了图片操控一样，AI现在也大大简化了创建真实图片的过程。然而，操控图片的概念并不新鲜；AI只是成为了这一持续故事中的最新工具。

“在某种程度上，这只是另一种照片编辑软件，”他解释说，强调操控图片的概念已经是个问题超过十年。现在的主要区别在于，AI技术带来的简便性和可及性。这一变化引发了社会如何适应并规范这些新工具的重要问题，因为这些工具使创建真实图片变得比以往任何时候都要容易。

最迫切的担忧之一是使用AI生成露骨图片的伦理影响，尤其是针对特定个体而未经他们的同意。虽然生成普通的裸露图片可能不会引发太多伦理问题，但真正的问题在于轻易创造出识别性人物的露骨图片。

“AI生成色情内容本身可能并不存在根本性或伦理上的问题，”Salát表示。“但对我来说，伦理问题在于，你可以相对轻松地生成带有已知或特定面孔的图片。”

这一能力不仅限于像泰勒·史薇芭这样的名人，还可能涉及任何人，突显了制定伦理准则和立法的必要性：虽然所谓的“报复色情”（即非自愿分享裸体照片）在48个州已经，但AI生成的深伪色情内容目前仅在10个州。这一显著的差异凸显了立法需要赶上科技的必要性。

或许因为生成AI的访问权限相对较新，导致在未经对象同意的情况下创建露骨内容的护栏相对较少。然而，Salát认为，对于AI公司来说，实施这些护栏并不会太困难：例如，不允许生成特定人员的图片，或不使用用户提交的图片作为素材，将能为绝大多数人提供足够的障碍。

“当然，仍然会有人能突破这些限制，迫使模型执行不应该做的事，”Salát说。“就目前来看，我认为几乎无法避免这种情况——你只能让其变得更困难。我想表达的是，提供这些服务的公司应该更努力地去避免这种情况。”

也有可能有人创建自己的无限制的色情生成模型。然而，Salát指出，尽管这是可能的，但这将需要大量的技术知识和计算能力。

“能够自己创建生成裸体图像的AI的人并不多，”Salát说。“因此，这会更像是使用Photoshop，需要达到一定的技术水平才能做到。”

Salát将当前AI发展的状态与安全行业的演变进行了比较。他观察到，安全行业“正在重新开始引入AI”。这一比较强调了将AI发展视为一个持续过程的重要性，在此过程中，识别和修复漏洞对技术的成熟至关重要。

在X平台上出现的泰勒·史薇芭生成图像突显了负责任使用AI的重要性。随著AI不断进步，平衡技术能力与伦理考量、以及安全措施将至关重要。通过向像MichalSalát这样的专家学习并反思过去的挑战，我们可以以更具资讯和谨慎的方式导航这一复杂的环境。